大腦儲(chǔ)存記憶容量有多少

來(lái)源：查字典記憶力網(wǎng)  發(fā)布時(shí)間： 2017-04-17

  在人的一生中，大腦儲(chǔ)藏了大量的數(shù)據(jù)，那么大腦的容量相當(dāng)于多大硬盤(pán)呢?大腦是如何儲(chǔ)存記憶的呢?接下來(lái)，小編跟你分享有關(guān)大腦記憶儲(chǔ)存的相關(guān)知識(shí)。

  索爾克生物學(xué)研究所研究團(tuán)隊(duì)利用實(shí)驗(yàn)鼠的海馬體組織建立起一個(gè)三維模型，他們注意到一些不尋常的現(xiàn)象。

  在某些情況下，一個(gè)神經(jīng)元的獨(dú)立軸突可以形成兩個(gè)突觸伸向另一個(gè)神經(jīng)元的一個(gè)獨(dú)立樹(shù)突。這表明，第一個(gè)神經(jīng)元似乎向接收神經(jīng)元發(fā)送了一個(gè)復(fù)制信息。

  美國(guó)索爾克生物學(xué)研究所科學(xué)家近日對(duì)人類大腦突觸的存儲(chǔ)容量進(jìn)行測(cè)量發(fā)現(xiàn)，平均一個(gè)突觸能夠存儲(chǔ)大約4.7比特的信息數(shù)據(jù)。這就意味著人類大腦的信息存儲(chǔ)容量至少為1帕字節(jié)，即1千萬(wàn)億字節(jié)，這一容量比此前想象認(rèn)為的人類大腦信息存儲(chǔ)容量要大10倍。

  人類大腦突觸主要負(fù)責(zé)記憶存儲(chǔ)。如果說(shuō)人類大腦信息存儲(chǔ)容量達(dá)到1帕字節(jié)，那么如此龐大的信息相當(dāng)于大約兩千萬(wàn)個(gè)四抽檔案柜所能夠存放的文字信息，或者相當(dāng)于13.3年時(shí)長(zhǎng)的高清電視錄像。科學(xué)家們此次研究成果發(fā)表于生命科學(xué)頂級(jí)期刊《eLife》之上，該成果同時(shí)解決了一系列長(zhǎng)久以來(lái)的難題，如人類大腦為什么如此精力充沛?為什么能夠幫助工程師們制造如此強(qiáng)大的電腦?

  該項(xiàng)研究負(fù)責(zé)人之一、美國(guó)索爾克生物學(xué)研究所科學(xué)家特里-塞吉諾維茨基表示，這在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域算是一顆真正的重磅炸彈。我們發(fā)現(xiàn)了解密海馬體神經(jīng)元是如何以較低能量實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算的設(shè)計(jì)原理。通過(guò)對(duì)大腦記憶存儲(chǔ)容量的測(cè)量，保守估計(jì)這一容量應(yīng)提高10倍，即達(dá)到1帕字節(jié)。

  人類的記憶和思想是大腦中電波和化學(xué)活動(dòng)的結(jié)果。這些活動(dòng)的一個(gè)關(guān)鍵部分發(fā)生于神經(jīng)元的分支(好比電線的線路)相互作用于某些特定結(jié)點(diǎn)(即突觸)。一個(gè)神經(jīng)元的輸出線路(即軸突)與另一個(gè)神經(jīng)元的輸入線路(即樹(shù)突)相連接，信號(hào)以一種被稱為神經(jīng)遞質(zhì)的化學(xué)物質(zhì)沿著突觸傳遞，并告訴接收神經(jīng)元是否將電信號(hào)傳遞給下一個(gè)神經(jīng)元。每一個(gè)神經(jīng)元可以通過(guò)數(shù)千個(gè)這樣的突觸與數(shù)千個(gè)其它的神經(jīng)元聯(lián)系。盡管科學(xué)家已經(jīng)知道突觸的機(jī)能障礙可導(dǎo)致許多神經(jīng)方面的疾病，但突觸的真正工作機(jī)制仍然是個(gè)謎。較大的突觸相對(duì)比較強(qiáng)大，比中等或小型突觸更可能激活周圍的神經(jīng)元。

咳嗽

  由于神經(jīng)元的記憶存儲(chǔ)容量依賴于突觸的大小，那么這8%的差異就成了一個(gè)關(guān)鍵的因素。研究人員將這種差異列入他們的算法模型。巴托爾介紹說(shuō)，我們的數(shù)據(jù)表明，突觸的規(guī)模要比此前研究得出的結(jié)論大10倍以上。在電腦術(shù)語(yǔ)中，平均一個(gè)突觸的信息存儲(chǔ)量約為4.7比特。塞吉諾維茨基認(rèn)為，這比此前任何人所想像的數(shù)據(jù)要高出大約一個(gè)數(shù)量級(jí)。

  這一發(fā)現(xiàn)成果也對(duì)大腦的驚人效率給出了一個(gè)合理的解釋。意識(shí)清醒的成人大腦可以產(chǎn)生大約20瓦持續(xù)功率，相當(dāng)于一個(gè)昏暗的電燈泡。研究人員的發(fā)現(xiàn)成果還可以幫助計(jì)算機(jī)科學(xué)家研制超精確又極節(jié)能的計(jì)算機(jī)，尤其是那些采用深度學(xué)習(xí)或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計(jì)算機(jī)。塞吉諾維茨基表示，大腦的這一技能完全可以為未來(lái)更先進(jìn)計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)指明方向。