1、隨后研究了高分辨率全色圖像與低分辨率多光譜圖像的融合算法.

2、繪制了不同行駛狀態(tài)時(shí),輪轂軸承載荷在時(shí)域和幅值域的統(tǒng)計(jì)譜圖.

3、對(duì)鯨類(lèi)來(lái)說(shuō)，聲音還可以轉(zhuǎn)化成很多聲譜圖無(wú)法展現(xiàn)的形式，菲舍爾說(shuō)。

4、樣品溶解在二甲基亞砜中，以正離子方式記錄譜圖，結(jié)果發(fā)現(xiàn)除產(chǎn)生一個(gè)失去氯原子的分子離子峰外，沒(méi)有任何碎片峰。

5、你將得到香芹酮和檸檬烯餾份的紅外光譜圖。并且要解析其結(jié)果。

6、提出了一種將相關(guān)匹配和最大譜圖像配準(zhǔn)相結(jié)合的配準(zhǔn)新方法。

7、本文介紹了氨基樹(shù)脂漆的傅立葉變換紅外光譜分析及譜圖解釋.

8、在氣相色層析分析譜圖中的峰面積與樣品中物質(zhì)的量是成正比的。

9、本文利用FTIR光譜法分析了野壩子的莖、葉及全草紅外光譜圖，對(duì)紅外光譜的峰形進(jìn)行了歸屬分析。

10、并通過(guò)IR和NMR譜圖對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行了表征.

11、在EY水溶液三維熒光等高線(xiàn)光譜圖中，瑞利散射線(xiàn)與熒光等高線(xiàn)有部分相交。

12、目的：探索一種確定氨茶堿注射液紅外光譜鑒別中壓片最佳條件的科學(xué)方法，以獲得最理想的紅外光譜圖。

13、本文報(bào)道了膽紅素和膽綠素，以及氧化膽紅素的SERS譜圖。

14、四極質(zhì)譜儀應(yīng)用在大功率速調(diào)管上，記錄了真空系統(tǒng)中殘余氣體的譜圖。

15、赤芍、延胡索、當(dāng)歸薄層色譜圖斑點(diǎn)清晰,重現(xiàn)性好,無(wú)干擾.

16、提出一種高光譜圖像的近無(wú)損壓縮方法。

17、不同反應(yīng)時(shí)間樣品的IR和XRD譜圖分析表明，富鐵鐵酸鈷是通過(guò)中間體綠銹形成的。

18、在含石英較多的葉蠟石紅外譜圖中，葉蠟石的吸收譜帶減弱或消失。

19、結(jié)果蘆竹根藥材薄層色譜圖中，各主要生物堿類(lèi)成分斑點(diǎn)圓整、清晰、分離度好。

20、高光譜圖像可以獲得比多光譜圖像更豐富的信息，并使得許多原先用多光譜信息不能解決的問(wèn)題現(xiàn)在可以得到解決。

21、蜂窩密封、梳齒密封和光滑密封的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，密封間隙氣流壓力脈動(dòng)譜圖為離散譜。

22、結(jié)果:三七、赤芍、延胡索、當(dāng)歸薄層色譜圖斑點(diǎn)清晰,重現(xiàn)性好,無(wú)干擾.

23、然后他們對(duì)這些音頻進(jìn)行了電腦計(jì)算，數(shù)據(jù)分析，并擬出了聲譜圖。

24、在進(jìn)行模態(tài)分析的基礎(chǔ)上計(jì)算了信號(hào)源激勵(lì)下諧振腔體的內(nèi)部聲場(chǎng)，得到了內(nèi)部接收點(diǎn)的聲壓頻譜圖。

25、鍺反蛋白石的測(cè)試光譜圖有明顯的光學(xué)反射峰,表現(xiàn)出光子帶隙效應(yīng).

26、通過(guò)聲譜圖對(duì)比發(fā)現(xiàn),科希克發(fā)出的聲音頻率與飼養(yǎng)員金中干的非常相似.

27、紅外譜圖結(jié)果表明，磺酸鎂清凈劑產(chǎn)品含有無(wú)定形碳酸鎂。【查字 典www. ch azidian. com譜圖造句】

28、并利用信號(hào)處理機(jī)對(duì)錄像機(jī)音頻抖晃信號(hào)進(jìn)行了頻譜分析，得到了相應(yīng)的頻譜圖。

29、在三維熒光等高線(xiàn)光譜圖中，瑞利散射線(xiàn)與熒光等高線(xiàn)相交。

30、最后分別模擬放大系統(tǒng)采用黑盒模型和兩能級(jí)模型，有八個(gè)WDM光信號(hào)輸入時(shí)，放大后的光譜圖。

31、結(jié)果表明，構(gòu)造煤的順磁共振譜圖線(xiàn)寬、自由基濃度和最大反射率值增高。

32、根據(jù)多光譜圖象的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，提出了基于多方式預(yù)測(cè)的無(wú)損壓縮方法。

33、聲紋是人說(shuō)話(huà)聲音的頻譜圖，由于人的個(gè)性，決定了不同人聲紋的差異性，因此，聲紋識(shí)別或聲紋鑒定能夠確定說(shuō)話(huà)人的身份。

34、苯的飛秒質(zhì)譜圖與納秒情況不同，分子離子為主，碎片峰很少。

35、梳齒密封和光滑密封的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，密封間隙氣流壓力脈動(dòng)譜圖為離散譜。

36、分析波譜圖，判斷機(jī)械波和牽伸波，計(jì)算其波長(zhǎng)，找出缺陷部件，并有效加以控制。

37、選擇特定地區(qū)不同時(shí)相的多光譜圖像進(jìn)行聚類(lèi)分析，可以實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星核查和作物估產(chǎn)等應(yīng)用目的和要求。

38、毛細(xì)管電泳的輸出數(shù)據(jù)以“電泳圖譜”的形式表示，這個(gè)圖譜與色譜圖類(lèi)似。

39、發(fā)音學(xué)習(xí)過(guò)程是一個(gè)自動(dòng)化程序認(rèn)知過(guò)程，本文結(jié)合實(shí)際案例從認(rèn)知心理學(xué)的各個(gè)過(guò)程分析語(yǔ)譜圖在聾人語(yǔ)訓(xùn)中的作用與效果。

40、綜合擴(kuò)展的分水嶺變換和分水線(xiàn)動(dòng)態(tài)范圍，提出了適用于高分辨率多光譜圖像的多尺度分割方法。

41、色層析分析譜圖中的峰面積與樣品中物質(zhì)的量是成正比的。

42、此外，高光譜和多光譜圖像處理能力也得到擴(kuò)展，可分析額外頻段的圖像數(shù)據(jù)，最大限度地減少對(duì)專(zhuān)用軟件包的依賴(lài)。

43、利用本文方法計(jì)算波譜圖，其波道數(shù)可根據(jù)需要進(jìn)行選擇，并能得到相應(yīng)的三維波譜圖。

44、鑒于超光譜圖像數(shù)據(jù)獨(dú)具的高光譜分辨率，其蘊(yùn)含豐富的地物光譜信息日益受到廣泛的關(guān)注。

45、結(jié)果炮制前后的花蕊石紅外光譜圖有明顯差異。

46、結(jié)果：在實(shí)驗(yàn)條件下測(cè)定不同的新會(huì)柑皮樣品，在色譜圖中得到11個(gè)共有指紋峰。

47、圖片處理模塊：斑點(diǎn)以譜圖形式輸出，結(jié)果分析更加直觀。

48、主要選用8米和16米分辨率多光譜圖像,以國(guó)際遙感專(zhuān)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域中常用的標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成,即用近紅外波段、紅光波段和綠光波段分別對(duì)應(yīng)紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道。

49、采用傅立葉變換紅外光譜、圖像掃描和顯微分析等手段，研究了靜電復(fù)印廢紙溶劑法脫墨的機(jī)理。

50、紅外譜圖研究表明，偶聯(lián)劑的加入可以把木纖維中的羥基酯化，改善木塑界面之間的相容性。

51、測(cè)定了它們的熔點(diǎn)、紅外光譜、核磁共振譜、紫外光譜、熒光光譜、熒光量子產(chǎn)率和激光轉(zhuǎn)換效率。并借助紅外譜圖、核磁譜圖對(duì)化合物的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。