1、ICMRME的算法基礎(chǔ)設(shè)施是一個獨特的自學習的引擎，即使在不完善且有噪聲的場景中，也能夠?qū)ξ谋拘畔⑦M行分類。

2、為尋求算法自適應(yīng)過程的內(nèi)部規(guī)律，結(jié)合旅行商問題，采用參數(shù)控制、設(shè)置信息素范圍的方法進行探討。

3、視頻解碼芯片、DSP搭建硬件平臺，并嵌入軟件識別檢測容量算法，可實時顯示容量值，并有自動報警功能。

4、給出了一種基于球面三角網(wǎng)格逼近的等距曲面逼近新算法。

5、最新的智能組詞算法應(yīng)用了領(lǐng)先的搜索引擎技術(shù),分析搜索引擎語料庫的語言模型,使搜狗輸入法的首選詞準確率在所有輸入法中居第一。

6、介紹了支持向量回歸估計的學習算法，應(yīng)用SVM方法建立了基于支持向量機的卷煙焦油量預測模型。

7、本文提出一種基于單義域鄰接圖的圓弧及圓識別算法,可以直接提取圓弧.

8、作者采用電算化實現(xiàn)這一結(jié)算法。

9、最后，結(jié)合五自由度氣浮臺開發(fā)，深入研究了氣浮臺的轉(zhuǎn)動慣量辨識算法。

10、我參考了一些經(jīng)典的指紋增強算法，如非銳化掩模等。

11、本文通過更深刻和貼切地模擬專家整定控制參數(shù)的啟發(fā)式過程，開發(fā)了一種高級的專家式控制參數(shù)實時自學習算法。

12、針對水域污染監(jiān)測數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中存在的困難，討論了基于“連接”模型的局部優(yōu)化算法及其應(yīng)用。

13、該算法實現(xiàn)了在DNA計算機下圖元素的遍歷.

14、文中用作者提出的通用前饋網(wǎng)絡(luò)和排序?qū)W習算法，提出了一種設(shè)計具有期望容錯域的前向掩蔽聯(lián)想記憶模型的方法。

15、實際上，谷歌從2003年開始就在一項名為“基于歷史數(shù)據(jù)的信息檢索”專利中公開討論過這個算法問題。

16、該流程適用于各種復數(shù)矩陣信道模型與典型二維信號星座圖，為復數(shù)模型下球形譯碼算法的研究提供了一個有效的仿真平臺。

17、該算法無需預編碼或恒模調(diào)制.

18、該算法和掃描線算法相比，具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，不需要對眾多的表格進行維護和排序，實現(xiàn)思想簡潔和適合硬化等優(yōu)點。

19、該算法與基本塊匹配跟蹤算法相比，克服了原算法運算量大，信噪比較低時匹配不準確等缺點。

20、同倫是代數(shù)拓撲學中的概念，同倫算法已應(yīng)用于一些工程實際問題的求解。

21、算法釋例表明，確定投資者各個心理賬戶的權(quán)重有利于精確描述其資產(chǎn)配置的優(yōu)化過程。

22、算法的職業(yè)鑒定考務(wù)系統(tǒng)運行表明，算法較好地滿足了此類考試組織的要求。

23、相關(guān)變量隨機場進行了處理，依據(jù)可靠指標的幾何意義建立了可靠度計算的優(yōu)化算法。

24、在分析成像型絕對式軸角編碼器工作原理的基礎(chǔ)上，設(shè)計了用于成像型絕對式軸角編碼器的角度讀取算法。

25、針對電子偵察領(lǐng)域中單通道多衛(wèi)星信號處理這一新興課題，提出了一種多信號盲多參數(shù)快速估計算法。

26、第一，介紹自適應(yīng)題庫系統(tǒng)的概念和結(jié)構(gòu)，分析了傳統(tǒng)題庫系統(tǒng)存在的主要問題，提出用遺傳算法解決組卷問題。

27、其仿真結(jié)果表明：對于單峰函數(shù)和多峰函數(shù)，此算法都能夠取得較好的優(yōu)化效果。

28、重點研究了基于離散短時傅里葉變換解調(diào)2FSK信號的方法，分析了幾種碼元同步算法和碼元判決算法。

29、為了提高分布式SAR的圖像分辨率，本文提出了基于圖像質(zhì)量測度函數(shù)的分布式SAR分辨率自動合成算法。

30、由仿真結(jié)果可以看出，拓寬的ML算法使ML算法在應(yīng)用范圍上有了擴展，迭代ML算法減化了ML算法的執(zhí)行時間。

31、仿真結(jié)果表明，該算法具有靜噪可靠性高、運算復雜度低等優(yōu)點。

32、同時該算法還融合了三角形帶化技術(shù)，使得地形繪制的效率更高。

33、磁強計與地球敏感器構(gòu)成的姿態(tài)測量系統(tǒng)為基礎(chǔ)，設(shè)計了自適應(yīng)擴展卡爾曼濾波算法。

34、由于使用了吳除法及子結(jié)式計算,我們也稱這種方法為WR分解算法.

35、將求解非線性方程組的ABS算法加以推廣，并證明了推廣了的算法具有局部收斂性和二階收斂速率。

36、首先，介紹了支持向量回歸估計的學習算法。

37、提出了一種可解決輻射狀配電網(wǎng)電容器最優(yōu)配置問題的遺傳算法。

38、分析筆式維文輸入電子文稿編輯器的算法.

39、終結(jié)符號處理過程中，深入地研究了字符串匹配算法和正則表達式匹配算法，并實現(xiàn)了二叉排序樹字符串匹配算法。

40、證明了該算法能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和跟蹤誤差的漸近收斂性。

41、基于直接約束算法，研究了堆石壩面板脫空問題的接觸力學分析法。

42、基于模糊示例學習，利用模糊ID3算法，提出了蠓蟲分類模型。

43、本文對經(jīng)典的旅行商問題給出一種精確式算法，計算結(jié)果表明，它具有一定的優(yōu)越性和實用性。

44、該控制器采用間接算法實現(xiàn)，在線選擇二次型性能指標中加權(quán)項。

45、為減輕多重共線性的影響，提出改進算法：偽自適應(yīng)數(shù)據(jù)算法。

46、將基因庫和高頻變異加入動態(tài)克隆選擇算法，提高檢測器的進化速率。

47、本文通過嚴密的數(shù)學推導，給出了可適用于任意三次曲面的快速擬合算法。

48、在加速算法中，采用了跳幀的方法取得了很好的加速效果。

49、根據(jù)以上算法求得的相速度更接近瑞利波真速度，從而提高了相速度的分辨率和精確度。

50、最后,應(yīng)用模擬退火算法,求解貼現(xiàn)價格、履約價格.

51、對于擬微分為有限點集凸包的擬可微函數(shù)，給出了判別其在任一點處是否可微的一種算法。查字典ht t p s://www.306piaoyiban.cn造句算法造句

52、因此，有待對公司清算法律制度進行進一步探究。

53、該算法利用這組新的遞推關(guān)系，提出了分別適用于對稱和反對稱多項式的算法。

54、與遺傳算法相比，混合優(yōu)化策略GATS增加了種群多樣性，加速了進化過程，避免陷入局部極小解。

55、訓練階段的相關(guān)算法與工作階段的LMS算法可結(jié)合在同一個橫向濾波器結(jié)構(gòu)中，從而加速了自適應(yīng)信道估計器的收斂過程。

56、針對以上問題，提出通過改變收斂閾值來控制迭代過程，使該算法可滿足窄、寬和多峰分布的粒度求解要求。

57、利用這一公式建立了常微分方程初值問題的正交多項式擬合算法。

58、現(xiàn)階段，模糊遺傳算法的發(fā)展還不十分成熟，對其認識也眾說紛紜。

59、通過總體檢驗證明了基于赫爾默特方差估計的自由網(wǎng)平差相對于附加條件平差的結(jié)果是無偏的，且該平差算法受未知數(shù)初值的影響較小，在運算速度大大提高的同時也提高了平差的可靠性。

60、王充也許是看到了《周髀算經(jīng)》天地為平行曲面與數(shù)據(jù)計算法之間的不相容性,于是改立平天說,并對之作進一步論證。

61、路由選擇算法是用于決定計算機網(wǎng)絡(luò)每個結(jié)點輸入的信息包應(yīng)當從哪一個輸出線路發(fā)送出去，以便使得某種指定的費用最小。

62、本文首次提出了可變夾角鏈碼的定義,給出了可變夾角鏈碼的性質(zhì)和生成算法.

63、對于誘導控制，則分別運用靜態(tài)和動態(tài)最短路算法解決了救援車輛和其它單車誘導路徑的確定問題。

64、文中給出了學習算法，并以油藏開發(fā)三次采油過程模擬為例驗證了模型和算法的有效性。

65、該算法通過對關(guān)聯(lián)矩陣的標準化，有效地降低了子圖同構(gòu)判斷的代價。

66、在這篇論文里，我們研究么正空間時間籬柵碼的解碼演算法。

67、針對數(shù)字電路路徑時滯故障測試生成較難的問題，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字電路路徑時滯故障測試生成算法。

68、現(xiàn)有的TANC結(jié)構(gòu)學習算法是基于相關(guān)性分析的，采用互信息測度。

69、壓縮是消除子句中文字冗余的一種重要類型，除對這種類型的問題的可判定性以及復雜性結(jié)果進行討論外，本文還給出了壓縮問題的一個子問題的多項式算法。

70、第四章分析了越區(qū)切換過程及相關(guān)算法，估算了越區(qū)切換成功所需時間，分析了越區(qū)切換失敗的各種情況以及越區(qū)切換失敗情況下的最大時延。

71、加密算法和密鑰長度的組合決定加密類型的強度。

72、在分析查表開平方算法和浮點數(shù)特點的基礎(chǔ)上，提出一種二進制浮點數(shù)與查表法相結(jié)合的開平方算法。

73、在對距離變換進行深入研究的基礎(chǔ)上，提出一種高效的、基于柵格的等值面擴張的三維緩沖體生成算法。

74、由于詞序相似度是影響簡拼搜索排序結(jié)果的主要因素，該文提出了基于向量距離計算詞序相似度的算法。

75、實驗結(jié)果表明，該算法改善了傳統(tǒng)算法，能實現(xiàn)對偏色圖像的準確校正。

76、本文把求解接收信號相關(guān)矩陣和自適應(yīng)盲均衡代價函數(shù)法結(jié)合起來，提出了一種適合時變信道的盲均衡新算法。

77、在一些模型假設(shè)的基礎(chǔ)上，建立了目標函數(shù)為最小化運距的客戶訂單合成配送問題的數(shù)學模型，提出并實現(xiàn)了解決該問題的遺傳算法。

78、此外，為了求取可靠的運動矢量，還提出了一種變化檢測算法及預選多個候選運動矢量的運動估計方法。

79、同時采用了基于進化規(guī)劃的優(yōu)化算法優(yōu)化原料采購和庫存管理，以實現(xiàn)最優(yōu)庫存，減少企業(yè)庫存資金占用，真正做到管理出效益。

80、如否，則保存這些面，并從這些面出發(fā)調(diào)用近似算法來得到新的流出面，繼續(xù)以新的流出面遞歸調(diào)用直至找出所有的可達面。

81、在多種算法中，用于數(shù)字光學輪廓儀的相位去包裹算法必須具有較高的普遍適用性，而且必須兼顧健壯性與效率。

82、給出了求解公切線的算法和網(wǎng)絡(luò)搜索球機制的算法。

83、用一種線性的算法得到有向無圈圖的一個更趨于合理的拓撲序列。

84、因此，本文引入模擬退火算法求解物質(zhì)平衡方程。

85、據(jù)此開發(fā)的普及型醫(yī)學圖像分析系統(tǒng)驗證了算法的有效性.

86、介紹一個電阻爐爐溫微機控制系統(tǒng)，并采用動態(tài)矩陣控制算法設(shè)計了預測控制器。

87、文章論述了圖象識別的有效算法并行實現(xiàn)的設(shè)計，并對其性能進行了分析。

88、并且，針對該框架使用通用遺傳算法測試函數(shù)，在由兩臺雙至強處理器的工作站組成的COW集群上進行了測試。

89、所提出算法在系統(tǒng)不滿足正則性或無源性時，仍可用輸出誤差信號來構(gòu)造學習律。

90、針對不同樣本之間存在交叉數(shù)據(jù)的模式識別問題，將多層激勵函數(shù)的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入模式識別之中，提出一種基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別算法。

91、討論緊積分算子的多項式多投影算法的超收斂性。

92、本文基于模板法線符號設(shè)計的基本思想，提出了一種新的基于配對法解決境界符號繪制中要求的虛線實部相交的算法。

93、通過與常規(guī)方法的對比發(fā)現(xiàn),拋物線反應(yīng)譜算法的計算誤差明顯降低.

94、本文研究了顏色配方計算機自動預測的光學模型和算法原理，并介紹了自動配色在紡織印染工業(yè)中的應(yīng)用.

95、通過一數(shù)值例題對比了兩種算法的過程、應(yīng)用及有效性.

96、發(fā)生樹的構(gòu)建問題是一個NP完全問題，因此，研究構(gòu)造發(fā)生樹的近似最優(yōu)算法有著重要意義。

97、該算法基于等加速度模型，根據(jù)對象增益的歷史變化趨勢預估增益的大小，并在線調(diào)整對象模型和控制器的參數(shù)，從而降低模型與對象的失配程度，起到提高控制系統(tǒng)魯棒性的作用。

98、在夜視圖像融合技術(shù)方面，提出了微光圖像和紅外圖像假彩色融合的改進算法，并探索研究出一系列衍生算法。

99、二是采用最新提出的故障分量瞬時值電流差動算法。

100、我用遺傳算法,禁忌搜索,窮舉搜索.