1、由開關(guān)級(jí)代數(shù)表達(dá)式導(dǎo)出其等價(jià)的MOS元件聯(lián)接關(guān)系表的算法；從而初步實(shí)現(xiàn)了組合MOS電路的邏輯設(shè)計(jì)自動(dòng)化。

2、本文提出，多重化學(xué)反應(yīng)自由焓變、平衡常數(shù)的一步計(jì)算法，可在金屬冶煉和諸多化學(xué)領(lǐng)域中廣泛的應(yīng)用。

3、在區(qū)域擴(kuò)張法平面分割算法中，利用法向量對(duì)生成平面進(jìn)行校正，有效的克服了區(qū)域擴(kuò)張中存在的平滑漸變問(wèn)題。

4、現(xiàn)介紹了四種新穎的判別方法,分別是經(jīng)改進(jìn)的灰度比較法,點(diǎn)銳度算法,平方梯度聚焦函數(shù)法,小波變換法.

5、首先給出坑道中正常電位的取值，并利用有限單元異常電位計(jì)算法對(duì)坑道內(nèi)電阻率測(cè)深進(jìn)行正演計(jì)算。

6、通常認(rèn)為他是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，圖靈利用圖靈機(jī)的發(fā)明提供了一套影響深遠(yuǎn)的關(guān)于算法和計(jì)算概念的規(guī)范。

7、提出了一種基于變形遺傳算法的和面機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)優(yōu)化方法。

8、算法利用螺旋矢量描述空間中的旋轉(zhuǎn)和平移，推導(dǎo)出對(duì)偶四元數(shù)表示的導(dǎo)航運(yùn)動(dòng)學(xué)方程，同時(shí)對(duì)載體的姿態(tài)、速度進(jìn)行更新。

9、基于密鑰預(yù)置技術(shù)，提出了一種新的傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)對(duì)偶密鑰建立算法。

10、提出了CUSI神經(jīng)元模型的一般形式，給出其學(xué)習(xí)算法。通過(guò)實(shí)例將CUSI神經(jīng)元模型應(yīng)用到地質(zhì)數(shù)據(jù)的分析上，取得了比線性回歸更好的效果。

11、提出一種基于子圖同構(gòu)的高性能輻射路匹配算法，以滿足反向分析中邏輯綜合的需要。

12、提出一種用于多決策屬性和決策屬性可能取空值的不確定決策系統(tǒng)規(guī)則提取的粗糙集方法，并給出了求其廣義決策函數(shù)的算法。

13、相比傳統(tǒng)AAM算法，改進(jìn)后的算法在擬合準(zhǔn)確率和擬合速度上都有明顯的優(yōu)勢(shì)，具有更大的實(shí)用性。

14、旋轉(zhuǎn)變壓器二相法軸角編碼是一種計(jì)算法或查表法。

15、并在此基礎(chǔ)上，對(duì)三種學(xué)習(xí)控制算法的收斂性和對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)律下系統(tǒng)的魯棒性進(jìn)行了仿真分析。

16、本文提供一個(gè)解算雙階柱計(jì)算長(zhǎng)度的簡(jiǎn)捷計(jì)算法。

17、為了增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)電離層傳播環(huán)境的適應(yīng)能力和抗干擾能力，研究電波在電離層傳播過(guò)程中受到的相位污染的校正算法就具有重要的意義。

18、通過(guò)與牛頓連續(xù)潮流法對(duì)比發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)后的算法能夠更快速又不失準(zhǔn)確的追蹤曲線。

19、基于回路的分群算法,旨在將網(wǎng)絡(luò)分成以回路為單位的群.

20、在已有前綴緩存和分段緩存算法研究的基礎(chǔ)上，提出了基于焦點(diǎn)分段的流媒體代理緩存策略。

21、最后根據(jù)改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)算法的核心思想，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全審計(jì)模型進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并給予實(shí)現(xiàn)。

22、該方法允許參數(shù)初值選擇范圍寬,并具有算法簡(jiǎn)單、可靠,收斂速度快的優(yōu)點(diǎn).

23、算法分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法大大地提高了雙端發(fā)聲檢測(cè)的性能，很好地解決了加入非線性處理后的切音問(wèn)題。

24、使用了功能合一語(yǔ)法對(duì)描述系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)中采用的匹配算法、語(yǔ)法分析及可判定性分析進(jìn)行了討論。

25、過(guò)了不久，我開始著手于物理光學(xué)傳播優(yōu)化算法，這個(gè)算法是我的論文的一部分。

26、選擇適當(dāng)?shù)恼{(diào)制方法和改進(jìn)的算法不但可以顯著地縮短計(jì)算時(shí)間，且顯著減少開關(guān)損耗。

27、對(duì)于DTMA與DTMA模態(tài)邏輯的子集給出了一個(gè)模型驗(yàn)證的算法，證明了驗(yàn)證算法的可判定性。

28、為了檢測(cè)X射線探傷圖像中螺旋鋼管焊縫缺陷，提出了一種新的實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測(cè)算法。

29、本文首先介紹了MUSIC等幾種經(jīng)典的空間譜估計(jì)算法的基本原理，對(duì)其性能進(jìn)行了分析和比較。

30、利用求解最優(yōu)費(fèi)用函數(shù)的方法給出了一種新的Q學(xué)習(xí)算法。

31、本文簡(jiǎn)要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)計(jì)算機(jī)，神經(jīng)元模型，層狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，誤差逆?zhèn)鞑?span style='color: red' class='cred'>算法及其在地球物理反演中的應(yīng)用。

32、數(shù)據(jù)編碼是一個(gè)電子鎖，它利用運(yùn)算法則來(lái)擾亂數(shù)據(jù)，所以較為安全。

33、在本文中，我們基于對(duì)噪聲均勻分布及芯片內(nèi)模塊工作可靠性的客觀分析，提出了一種考慮了以上性能并能對(duì)電源網(wǎng)、地網(wǎng)拓?fù)渫瑫r(shí)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的改進(jìn)算法。

34、此算法由信道均衡器和匹配濾波器組成，信道均衡是基于迫零均衡準(zhǔn)則。

35、對(duì)處于擾動(dòng)狀態(tài)下的預(yù)分餾塔的仿真結(jié)果表明，該算法可以有效地解決一類多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的在線參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題。

36、采用隨機(jī)事件的條件概率的運(yùn)算法則，引入失效模式間的條件關(guān)聯(lián)系數(shù)來(lái)反映結(jié)構(gòu)之間的失效相關(guān)性。

37、貸款是一種重要的金融資產(chǎn)，貸款出售之前首先要定價(jià)。可供選擇的不良貸款定價(jià)方法主要有經(jīng)驗(yàn)估算法、市場(chǎng)拍賣法和賬面價(jià)值法。

38、本文在分析現(xiàn)有眾多路由算法節(jié)能方法的基礎(chǔ)上，為節(jié)點(diǎn)的能量模塊加入了門限機(jī)制，以抑制低電量節(jié)點(diǎn)的能耗降低過(guò)快。

39、對(duì)臉部試妝系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和面部特征自動(dòng)標(biāo)定算法的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)地論述，并給出了“特征矯正”時(shí)所需特征標(biāo)準(zhǔn)位置的確定算法。

40、研究了連續(xù)可變斜率增量調(diào)制算法，并通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬對(duì)系統(tǒng)參數(shù)及系統(tǒng)性能進(jìn)行討論和優(yōu)化。

41、該算法巧妙地利用了有限個(gè)像素點(diǎn)的信息，能夠有效地判斷手指在掃刮方向上的位移在掃刮過(guò)程中的左右偏移，并能據(jù)此恢復(fù)出完整的沒(méi)有任何交疊的指紋圖像。

42、針對(duì)叉立方體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，給出了在交叉立方體網(wǎng)絡(luò)中確定任意兩個(gè)頂點(diǎn)之間最短路的長(zhǎng)度和最短路條數(shù)的算法。

43、該仿真系統(tǒng)可用于彈庫(kù)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)、彈列運(yùn)動(dòng)調(diào)度算法研究。

44、針對(duì)主觀輪廓處理過(guò)程中提取輪廓特征的特定需求，提出了一種基于取向估計(jì)的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法。

45、基于斜率故障模型和線性相關(guān)系數(shù)故障模型，提出了一種模擬電路軟故障診斷字典法中的測(cè)試節(jié)點(diǎn)優(yōu)選算法。

46、接著提出了一種基于頻域和時(shí)域的二維盲掃算法，可以實(shí)現(xiàn)全頻段的高速高效頻點(diǎn)及符號(hào)率的自動(dòng)搜索。

47、此外，對(duì)于機(jī)器人交叉行走步態(tài)，還提出了一種基于能量最優(yōu)的優(yōu)化算法，應(yīng)用于該機(jī)器人，從而得到了相應(yīng)優(yōu)化參數(shù)。

48、針對(duì)無(wú)人機(jī)近距離編隊(duì)飛行問(wèn)題，采用極值搜索算法，解決其中僚機(jī)所需動(dòng)力最小化的控制問(wèn)題。

49、使用恒定旋轉(zhuǎn)矩陣使得目標(biāo)三維定位的算法與標(biāo)定參數(shù)的過(guò)程大大簡(jiǎn)化，同時(shí)具有較高的定位精度。

50、因此，世界上許多國(guó)家的中學(xué)數(shù)學(xué)課程中都有與算法相關(guān)的內(nèi)容。

51、然后，為了加快遺傳算法的收斂速度減少算法執(zhí)行時(shí)間引入模擬退火機(jī)制對(duì)上述算法進(jìn)行優(yōu)化。

52、基于預(yù)應(yīng)力損失理論，建立了具有普遍意義的擬摩阻損失函數(shù)簡(jiǎn)化解析算法。

53、根據(jù)銅轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁蝕損趨勢(shì)分析的需要，提出了一種基于等溫線輪廓特征的紅外系列圖像配準(zhǔn)算法。

54、運(yùn)動(dòng)矢量修正技術(shù)：碼率調(diào)整型轉(zhuǎn)碼算法可以屏蔽網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性，但導(dǎo)致參考幀數(shù)據(jù)發(fā)生變化，需要重新進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)。

55、仿真試驗(yàn)的結(jié)果表明，這些算法具有良好的魯棒性和隱密性，能有效地抵御噪聲污染，低通濾波等攻擊。

56、用重耦理論的圖式計(jì)算法，推出了體積算符對(duì)基底作用的重耦矩陣的表式，并利用體積算符的本征值得到空間量子化的結(jié)果。

57、該算法對(duì)LDI的每個(gè)深度像素增加一個(gè)方向向量，對(duì)位于同一深度的像素采用加權(quán)平均的方法生成新視點(diǎn)下的目標(biāo)圖像。

58、本文在分析了軟閾值算法的優(yōu)點(diǎn)與不足之處的基礎(chǔ)上，提出了一種新的軟閾值圖像去噪方法，并將此方法成功運(yùn)用到臨場(chǎng)感系統(tǒng)中。

59、給出了基于拉格朗日松馳的啟發(fā)式算法，把原問(wèn)題轉(zhuǎn)換成若干個(gè)單產(chǎn)品無(wú)能力受限批量與定價(jià)協(xié)調(diào)問(wèn)題.[www.c hazidian.c om查字典]

60、仿真結(jié)果證明，在大量數(shù)據(jù)傳輸時(shí)該算法可明顯降低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，更快地響應(yīng)新加入節(jié)點(diǎn)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性。

61、討論了數(shù)字電路的邏輯級(jí)模擬中元件傳輸延遲模型、元件狀態(tài)值模型的建立，邏輯模擬的算法以及元件計(jì)算的方法。

62、然后依據(jù)亮度響應(yīng)曲線，引入統(tǒng)計(jì)算法來(lái)調(diào)整投影儀輸入，從而實(shí)現(xiàn)視覺上無(wú)縫的多投影拼接顯示。

63、該算法動(dòng)態(tài)增量的檢測(cè)聚類對(duì)象簇的有效性.

64、提出一種改進(jìn)的工業(yè)CT切片圖像輪廓跟蹤算法，目的是實(shí)現(xiàn)多輪廓邊界點(diǎn)坐標(biāo)值的有序輸出。

65、東方輸入法專注于純凈的輸入體驗(yàn),并將搜索技術(shù)和云端大數(shù)據(jù)運(yùn)用到程序算法中,大幅提升了用戶打字效率,每天幫助超過(guò)400萬(wàn)用戶完成輸入需求。

66、將MATLAB應(yīng)用于模糊聚類分析，給出求解模糊相似矩陣和傳遞閉包的算法。

67、另一個(gè)因素是“高頻率”企業(yè)突然退卻，他們的算法交易日益主導(dǎo)股市。

68、雖然本設(shè)計(jì)主要研究的是圖像測(cè)量算法，只是圖像測(cè)量系統(tǒng)軟件部份，但與整個(gè)系統(tǒng)有著密不可分的關(guān)系。

69、針對(duì)電話和傳真安全方面存在的問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于3DES算法的電話傳真加密系統(tǒng)。

70、無(wú)控制算法被使用在這份論文使用事件飼槽B因此它是殘疾的。

71、本文對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制算法做了深入研究，并以人工氣候室的照度控制為對(duì)象，做了大量的仿真研究和實(shí)際應(yīng)用。

72、但與此同時(shí),由于預(yù)算法的規(guī)定,地方財(cái)政不能出現(xiàn)赤字.

73、本程序?qū)崿F(xiàn)了信息論中設(shè)計(jì)的信道容量迭代算法.

74、分析了傳統(tǒng)遺傳算法作為函數(shù)優(yōu)化器在宏觀進(jìn)化機(jī)制上的局限性，討論了群體的可進(jìn)化性在函數(shù)優(yōu)化中的作用。

75、據(jù)悉題目來(lái)自越南保祿小學(xué)三年班,學(xué)生需要由上至下、從左到右的順序,填入1至9的數(shù)字,可重復(fù)填寫,并按先乘除后加減的運(yùn)算法則,完成整條算式。

76、根據(jù)蟻群算法信息素更新的特性，提出了求解旅行商問(wèn)題的多樣信息素的蟻群算法。

77、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：等周算法不僅可用于靜止圖像的分割，也可應(yīng)用于圖像序列的分割。

78、根據(jù)烏鞘嶺隧道嶺脊地段地質(zhì)狀況和二次襯砌實(shí)際受力特點(diǎn)，采用擬地基曲梁計(jì)算法來(lái)分析二次襯砌的裂縫寬度與間距。

79、在此基礎(chǔ)上提出了一種新的等效干工況的計(jì)算法和圖解法。

80、本文講述了通過(guò)使用動(dòng)態(tài)變址位長(zhǎng)度，增加匹配長(zhǎng)度等改進(jìn)LZSS壓縮算法的方法。

81、仿真結(jié)果表明,該算法能獲得較小的時(shí)延抖動(dòng).

82、本文運(yùn)用基本超幾何級(jí)數(shù)求和的一個(gè)簡(jiǎn)單算法，求得一些基本超幾何級(jí)數(shù)的求和公式。

83、也對(duì)由雙三次曲面片重建曲面的重建算法進(jìn)行分析。

84、結(jié)果表明波阻抗混合反演處理系統(tǒng)處理效果明顯，同時(shí)提高了應(yīng)用遺傳算法實(shí)現(xiàn)波阻抗反演處理的效率。

85、提出了利用反轉(zhuǎn)矢量透射反饋算法研制偏振編碼光電混合全加器。

86、禁忌搜索算法是解決組合優(yōu)化問(wèn)題的一種主要方法，是克服NP完全問(wèn)題的一個(gè)有效途徑。

87、提出了NURBS曲線自適應(yīng)切向跟隨插補(bǔ)算法，通過(guò)控制C軸轉(zhuǎn)角增量和法向加速度實(shí)現(xiàn)對(duì)步長(zhǎng)的自適應(yīng)控制。

88、通過(guò)分析該模型中表達(dá)相同業(yè)務(wù)需求的特征，給出了等價(jià)特征集的劃分算法和基于業(yè)務(wù)元素關(guān)系圖的構(gòu)件識(shí)別算法。

89、基于時(shí)域基音同步疊加算法完成了對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的更改.

90、這是我轉(zhuǎn)載的一個(gè)FFT算法,蠻好的,資源共享.

91、采用合作目標(biāo)建立數(shù)字建模，推導(dǎo)了嚴(yán)格的成像公式，應(yīng)用球面波濾洪逆投影算法進(jìn)行快速求解。

92、提出了一個(gè)新的遺傳算法加速其搜索收斂過(guò)程，解決了該模型的計(jì)算復(fù)雜性問(wèn)題。

93、與JPEG2000的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，該算法在高倍率壓縮時(shí)可有效地提高解壓圖像的視覺質(zhì)量，較好地保留了圖像中的細(xì)節(jié)及微弱信息。

94、通過(guò)對(duì)決策樹分類算法的比較，本文采用C4.5決策樹算法實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)模塊。

95、最后通過(guò)數(shù)例檢驗(yàn)算法的優(yōu)越性，仿真結(jié)果表明該算法求解效率高、收斂速度快、全局搜索能力強(qiáng)。

96、該方法能根據(jù)數(shù)控加工中通過(guò)間接測(cè)量得到的負(fù)載值，運(yùn)用模糊邏輯算法自動(dòng)給出數(shù)控加工在此負(fù)載下相應(yīng)的刀具進(jìn)給速度。

97、據(jù)我們調(diào)查，當(dāng)前，這種嵌入式系統(tǒng)與智能算法相結(jié)合設(shè)計(jì)棋類機(jī)器人的例子并不多見。

98、本文結(jié)合連分?jǐn)?shù)算法，采用分支定界原理提出了一種新的板材分割算法。

99、根據(jù)典型元件的設(shè)計(jì)思想，給出了各種元件特性算法，建立了飛機(jī)燃油系統(tǒng)基本元件和特殊元件庫(kù)。

100、提出了存在上行干擾時(shí)透明轉(zhuǎn)發(fā)器衛(wèi)星通信系統(tǒng)的容量分析算法.