算法造句

1、最后對衛(wèi)星多種姿態(tài)及飛行軌道進(jìn)行了仿真計(jì)算,結(jié)果顯示迭代算法收斂,證明此方法是可行的。
2、實(shí)踐證明,使用多種壓縮算法相結(jié)合,能使數(shù)據(jù)壓縮率提高十多倍,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于壓縮軟件的壓縮比。
3、采用準(zhǔn)同步采樣方法和數(shù)值積分算法,計(jì)算磁滯回線和損耗、磁導(dǎo)率等參數(shù)。
4、提出一種基于小生境免疫遺傳算法的多級序列優(yōu)化方法,并解決硅鋼片優(yōu)化排樣問題。
5、在改進(jìn)BP算法與網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的結(jié)合過程中,權(quán)函數(shù)及輸入函數(shù)皆被用同一正交基函數(shù)展開。
6、將其改進(jìn)后用于相機(jī)標(biāo)定,提出了分步法與改進(jìn)的差分進(jìn)化算法相結(jié)合的相機(jī)標(biāo)定方法。
7、提出了采用偏移球心曲面計(jì)算頂桿高度的方法,算法實(shí)現(xiàn)簡單,無解析算法產(chǎn)生的收斂問題。
8、本文引入PID算法,通過調(diào)節(jié)每個(gè)節(jié)點(diǎn)傳輸功率,動態(tài)控制整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的傳輸能耗。
9、對帶鋼厚度偏差和軋制力偏差進(jìn)行BP智能預(yù)測,并提出變輥縫法偏差校正算法實(shí)現(xiàn)偏差校正。
10、本文給出了一個(gè)計(jì)算本質(zhì)非負(fù)三角陣的指數(shù)函數(shù)的高精度算法。
11、維特比譯碼算法是卷積編碼的最大似然譯碼算法.
12、針對組件約束數(shù)量大、復(fù)雜度高的問題,提出了一種基于命題邏輯的組件約束檢測算法。
13、遠(yuǎn)程海量數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性審計(jì)工作,會占用大量通信信道,在此提出了基于指紋術(shù)的海量數(shù)據(jù)等同性匹配判斷算法,對算法的有效性進(jìn)行了證明.
14、提出了基于兩端量實(shí)現(xiàn)線路故障測距的算法。
15、實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示改進(jìn)的互信息算法是可行的。
16、在研究基于任務(wù)片的遷移工作流網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行模式的基礎(chǔ)上,提出遷移工作流過程完整性控制算法。
17、與傳統(tǒng)的居民地提取方法比,此算法用到了居民地紋理的矢量信息,從而更準(zhǔn)確的刻畫了居民地的紋理特性。
18、用一個(gè)數(shù)組和一個(gè)字符數(shù)組分別儲存學(xué)生的分?jǐn)?shù)和姓名,然后用排序算法進(jìn)行排序,最后按降冪輸出結(jié)果。
19、研究了電子束曝光機(jī)圖形數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換軟件的分割、壓縮算法,針對傳統(tǒng)的圖形數(shù)據(jù)分割、壓縮算法存在的主要缺點(diǎn),提出了新的分割算法和壓縮算法,并對壓縮算法進(jìn)行了詳細(xì)的論述和研究。
20、查找表算法在數(shù)字信號處理中已有廣泛的應(yīng)用,但在數(shù)字減影血管造影術(shù)中的應(yīng)用卻報(bào)道不多。
21、手機(jī)外設(shè),外部設(shè)備利用手機(jī)的USB、音頻接口等與手機(jī)連接,并配合算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
22、主要內(nèi)容涉及了從紙地圖掃描圖像中提取等高線的實(shí)現(xiàn)方法和步驟,以及基于等高線的B樣條曲面插值的方案設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)。
23、提出了一種基于聲學(xué)心理模型和小波包變換的的音頻水印算法,適用于立體聲音頻信號和單聲道音頻信號。
24、其通過同相接法驅(qū)動IPM,調(diào)速算法則采用SVPWM空間矢量算法。
25、還討論了面元劃分及其近似方法,分析了遮擋處理算法。
26、并將本文提出的改進(jìn)伍德沃德方法及遺傳算法,用于設(shè)計(jì)FAST饋源陣列的方向圖。
27、文中將啟發(fā)式隨機(jī)搜索策略和局部優(yōu)化算法相結(jié)合,構(gòu)造混合全局尋優(yōu)算法。
28、然后,在分析分組無線干線網(wǎng)的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了五種流量和擁塞控制的算法。
29、本文討論了面向區(qū)域的游程編碼表示方案,在此基礎(chǔ)上給出了判斷區(qū)域之間空間關(guān)系的算法,并對關(guān)系圖在計(jì)算機(jī)中的存儲做了研究。
30、在檢測系統(tǒng)中采用這兩種算法,能夠在線實(shí)時(shí)動態(tài)地檢測奇次、偶次、特定次以及總諧波的含量。
31、在這個(gè)基本原理的基礎(chǔ)上,我們提出了熵調(diào)準(zhǔn)聚合算法。
32、本文討論了評定直線度誤差的計(jì)算機(jī)精確算法,給出相應(yīng)的程序框圖,并介紹了程序的實(shí)現(xiàn)方法。
33、同時(shí),針對低壓電力線載波通信信道特點(diǎn),提出了一種新的調(diào)制解調(diào)算法.
34、介紹一種色度瞬態(tài)校正的改進(jìn)算法,該算法利用低通濾波和核化降噪抑制噪聲的影響,采用自適應(yīng)限幅來消除振鈴效應(yīng)和假色現(xiàn)象。
35、實(shí)現(xiàn)圖的深度優(yōu)先,廣度優(yōu)先遍歷算法,并輸出原圖結(jié)構(gòu)及遍歷結(jié)果.
36、在簡正坐標(biāo)系下得到簡單的算法公式。
37、提出一種基于聽覺掩蔽模型的音頻數(shù)字水印算法,根據(jù)掩蔽閾值量化音頻經(jīng)DCT變換后的低頻系數(shù)來嵌入水印。
38、一個(gè)例子分而治之算法的全部源代碼,已經(jīng)過測試.
39、其中,運(yùn)動學(xué)中的大量超越函數(shù)的計(jì)算基于CORDIC算法。
40、在分析開平方迭代算法收斂速度的基礎(chǔ)上,提出了浮點(diǎn)數(shù)開平方的初值選取改進(jìn)算法.
41、在此基礎(chǔ)上,提出了無源線性網(wǎng)絡(luò)任二節(jié)點(diǎn)間的等效參數(shù)的一種簡便算法。
42、作者利用上面所構(gòu)造的帶局部形狀參數(shù)的三次非均勻B樣條基,提出了一種反算三次B樣條曲線控制頂點(diǎn)的算法。
43、一個(gè)基于算法演示引擎的應(yīng)用包括:算法演示引擎,代碼庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可視化類庫.
44、我們的分析將著重在各演算法于系統(tǒng)的耗能效率。
45、實(shí)驗(yàn)表明:該節(jié)點(diǎn)具備良好的平面自主運(yùn)動能力,可以用于移動傳感器網(wǎng)絡(luò)平臺的建立以及相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)。
46、所用的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是從輸入信號的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出中心值和寬度值,再訓(xùn)練通過用最大熵值的代價(jià)函數(shù)推導(dǎo)的權(quán)值。
47、本文通過實(shí)驗(yàn)對檢測點(diǎn)設(shè)置開銷、卷回恢復(fù)開銷和應(yīng)用程序的性能進(jìn)行了分析,并與其它的檢測點(diǎn)設(shè)置算法進(jìn)行了比較。
48、本文提出一種新的防碰撞算法,該算法用于射頻識別系統(tǒng)中多個(gè)射頻卡的實(shí)時(shí)識別。
49、該算法將魯棒對角優(yōu)勢和遺傳算法相結(jié)合,綜合考慮各攝動系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性,搜尋最優(yōu)的魯棒解耦控制器。
50、因此,研究了一種基于模板脈沖序列的雷達(dá)輻射源識別方法,給出了其并行處理的結(jié)構(gòu)和具體實(shí)現(xiàn)算法。
51、根據(jù)橋面街溝允許水面寬度和允許水流流量,用試算法逐段確定泄水孔間距,并指出影響泄水孔間距的主要因素是泄水孔截流率。
52、在雙平行均勻線陣的基礎(chǔ)上,提出了一種利用單快拍數(shù)據(jù)進(jìn)行二維波達(dá)方向估計(jì)的算法。
53、并對這些方案提出了改進(jìn)算法,從而得到具有更大的平均信息率的新方案。
54、本論文從三個(gè)方面總結(jié)了立體匹配的方法,即基元選擇、匹配準(zhǔn)則和算法結(jié)構(gòu)。
55、通過數(shù)值仿真,進(jìn)一步分析了天線基線,時(shí)間誤差等因素對算法定位性能的影響。
56、提出了求解非線性互補(bǔ)問題的一個(gè)逐次逼近擬牛頓算法.
57、研究了獎罰型學(xué)習(xí)自動機(jī)的一種非線性強(qiáng)化算法.
58、該控制系統(tǒng)采用模糊PID算法,實(shí)現(xiàn)了回潮率在線測控.
59、本文利用遺傳算法進(jìn)行歷史擬合推斷滲透率分布獲得了成功,簡化了歷史擬合過程。
60、穩(wěn)定器的輸出回饋增益值可藉此演算法給予最佳化。
61、在此基礎(chǔ)上,建立了最小方差損失函數(shù),并結(jié)合高斯牛頓預(yù)測誤差方法,提出了穩(wěn)定的,高性能的,在線的復(fù)頻率直接估計(jì)算法。
62、此研究,我們將連結(jié)全面性演算法與梯度法來找出真正的最佳解.
63、文中詳細(xì)給出了維分布數(shù)組的下標(biāo)地址計(jì)算公式,分布數(shù)組的內(nèi)情向量結(jié)構(gòu)以及分布數(shù)組映射函數(shù)算法,并對有關(guān)編譯實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了探討。ht t ps://www。chazidian。com/zj-142585/造句
64、一個(gè)例子分而治之算法的全部源代碼,已經(jīng)過測試.
65、然后,本文提出了一種基于GPS同步采樣的雙端量故障測距算法.
66、哈密頓回路,對于給定的一個(gè)圖查找圖中是否存在哈密頓回路的一個(gè)算法。
67、本文基于費(fèi)馬原理,利用全路徑迭代算法實(shí)現(xiàn)體元模型中的三維VSP兩點(diǎn)射線追蹤。
68、隨著人工智能科學(xué)的發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法已經(jīng)在礦山中得到了應(yīng)用。
69、許多學(xué)者就路徑碼元的保護(hù)提出了不同改進(jìn),卻未能從根本上提高算法的抗噪性能。
70、為了比較模擬退火算法解決靜態(tài)RWA問題的結(jié)果,采用了一種啟發(fā)性算法作為參考。
71、討論了水平電偶極子源的各場分量等效電阻率的定義及其迭代算法。
72、RSA算法的安全性依賴于大數(shù)的因數(shù)分解的困難性。
73、算法簡便,適合于求解一般無向圖中全部哈密頓回路。
74、通過該方法,相應(yīng)的進(jìn)化算法可以利用油品調(diào)合問題的活躍約束條件信息,從而達(dá)到提高進(jìn)化算法求解油品調(diào)合問題的搜索效率和避免局部最優(yōu)解的目的。
75、基于FFT的基本原理和準(zhǔn)同步算法的基本性質(zhì),本文介紹了一種新穎的算法,用于電網(wǎng)信號的諧波分析。
76、該方法通過互幀差四次矩檢測運(yùn)動對象,利用背景減除對點(diǎn)分類,最后用彩色分水線算法得到運(yùn)動對象。
77、給出了該觀測器算法局部漸近收斂的充分條件。
78、運(yùn)用即時(shí)學(xué)習(xí)算法來解決一類非線性系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制初值問題。
79、提出了連通支路的分析方法,使用成熟的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行實(shí)現(xiàn),并給出編程算法.
80、密碼算法在本文中不僅被用作實(shí)現(xiàn)加密解密,而且被用于實(shí)現(xiàn)身份的認(rèn)證。
81、并利用特征選擇算法自動選擇最優(yōu)的特征組合,同時(shí)對比同樣的特征下最大熵模型與支撐向量機(jī)模型的表現(xiàn)。
82、在保持了該算法快速收斂優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),利用相關(guān)矩陣塊三對角的特殊結(jié)構(gòu),降低了該算法的計(jì)算復(fù)雜度。
83、提出了一種基于單參數(shù)坐標(biāo)輪換法的改進(jìn)BP算法。
84、跳幀策略是碼率控制算法中防止緩沖器上溢的手段,有效的跳幀算法可以保護(hù)圖像序列中的重要細(xì)節(jié),優(yōu)化圖像質(zhì)量。
85、以均勻線陣和不等間距線陣為主要研究對象,在理想的條件下,分別對四類算法進(jìn)行了研究,并得出了相應(yīng)的結(jié)論。
86、針對入海水道分洪樞紐有閘控制的特點(diǎn),提出了分流比的兩段計(jì)算法。
87、SPIHT算法是壓縮編碼效率很高的靜止圖像壓縮編碼算法。
88、采用基于前綴樹的高頻詞抽取算法抽取試題的內(nèi)容特征,避免了對同義詞典的依賴。
89、遺傳算法求解復(fù)雜集裝箱裝載問題方法研究.
90、用該算法所獲得的粒度分布參量,為水泥旋窯自動控制打下了基礎(chǔ)。
91、仿真軟件可以有效地實(shí)施橢圓曲線算法的簡單能量分析攻擊,而差分能量分析攻擊還有待進(jìn)一步改善。
92、傳統(tǒng)的算法是通過建立程序的依賴圖得到動態(tài)切片,但依賴圖需要占用大量的空間,因此算法效率較低。
93、本文提出一種為計(jì)算法向聲阻抗率而設(shè)計(jì)的專用列線圖。
94、在繪制北京市平谷地區(qū)雨量等值線圖過程中,應(yīng)用張力樣條函數(shù)算法光滑后的雨量等值線圖達(dá)到了很好的效果。
95、引入了新息理論和自適應(yīng)濾波算法,使管道運(yùn)行的數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程傳輸過程中產(chǎn)生的非白噪聲轉(zhuǎn)化為白噪聲。
96、為提高復(fù)雜場景下碰撞檢測的精確性和實(shí)時(shí)性,本文提出了一種三角形網(wǎng)格碰撞檢測算法,采用了邊縮塌技術(shù)和內(nèi)存優(yōu)化策略對其進(jìn)行改進(jìn)及優(yōu)化。
97、算法分析和實(shí)例均表明,小生境遺傳算法可有效搜索出多個(gè)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案,是一種非常有效的優(yōu)化方法。
98、此外,研究了模態(tài)截尾對算法的影響以及補(bǔ)償方法.
99、眾所周知,加密算法是鑒權(quán)認(rèn)證和完整性控制的基礎(chǔ),因此我們還介紹了選用加密算法的原則。
100、提出了一種基于螺旋線方程的、全新的螺旋板換熱器螺旋計(jì)算方法,給出該算法的計(jì)算公式以及公式的導(dǎo)出過程。
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