1、班長(zhǎng)在手腕帶手表一樣，使用加速度計(jì)和動(dòng)態(tài)的專(zhuān)有算法，核子旋來(lái)辨識(shí)你的游泳。

2、通過(guò)漢丹線的調(diào)整示例，說(shuō)明時(shí)間推移算法的實(shí)現(xiàn)和效果。

3、基于提出的信道沖激響應(yīng)矩陣算法，給出了天線信道MIMO系統(tǒng)和波束信道MIMO系統(tǒng)容量極限的分析算法。

4、主要研究了基于白光掃描輪廓儀的幾個(gè)常用算法。

5、分析計(jì)算表明：使用并行順序搜索或并行桶搜索算法，可以大大提高節(jié)點(diǎn)搜索的效率。

6、通過(guò)振動(dòng)鏟斗激振力及檢測(cè)鏟斗工作狀態(tài)下的加速度或位移，利用合適算法能夠較好地辨識(shí)出被掘削土體參數(shù)。

7、通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，在滿(mǎn)足模擬退火算法全局收斂性的情況下，子排列反序并移位抽樣方式對(duì)求解NP完全問(wèn)題是非常有效的。

8、劈窗算法是目前由熱紅外遙感數(shù)據(jù)獲取陸面溫度的主要方法。

9、該算法可適用于緊湊型回旋加速器中等時(shí)性磁場(chǎng)的墊補(bǔ)，以使所墊補(bǔ)的磁場(chǎng)滿(mǎn)足回旋加速器束流動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)的要求。

10、在研究圖像中值濾波及其快速算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種新的基于符號(hào)檢驗(yàn)改進(jìn)算法的中值濾波快速算法。

11、研究了低入射余角下雷達(dá)海雜波的建模、仿真算法及實(shí)現(xiàn)問(wèn)題.

12、研究了局部最小誤碼率線性檢測(cè)器，給出了一個(gè)新的迭代型算法。

13、從理論上推導(dǎo)了采用該算法時(shí)靜態(tài)圖像相鄰兩幀間圖像明像素?cái)?shù)的最大差異，并使用基準(zhǔn)圖形進(jìn)行了測(cè)試。

14、針對(duì)縱斷面優(yōu)化問(wèn)題,本文對(duì)遺傳算法做了進(jìn)一步的改進(jìn),初步解決了遺傳算法在應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題.

15、建立了用圓柱立銑刀加工雙螺桿的數(shù)學(xué)模型，提出了基于接觸線的取點(diǎn)求距優(yōu)化算法，通過(guò)該模型和算法實(shí)現(xiàn)了刀具參數(shù)的優(yōu)化求解以及加工理論誤差的分析計(jì)算。

16、本文提出用構(gòu)造映射函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)排序的散列算法，從理論上對(duì)映射函數(shù)的一般構(gòu)造進(jìn)行分析和研究。

17、加密算法的安全性很大程度上取決于暴力破解的不可行性。

18、部分自適應(yīng)的NPN和確定性的IDO都是無(wú)死鎖，無(wú)活鎖且最短的路由算法。

19、采用遺傳算法對(duì)航向保持自動(dòng)操舵儀控制參數(shù)進(jìn)行在線優(yōu)化。

20、傳統(tǒng)的盲信道辨識(shí)和均衡都是基于高階統(tǒng)計(jì)算法，從而存在許多弊端。

21、針對(duì)現(xiàn)有基于混沌序列的圖像加密算法的缺陷，提出一種基于不放回抽樣的圖像混沌加密算法。

22、最后給出一個(gè)穩(wěn)定可靠的任意多邊形裁剪算法。

23、本文給出了同時(shí)完成圖的平面性判定，平面化，以及平面嵌入的一個(gè)算法。同時(shí)給出了這一算法的機(jī)器化結(jié)果。

24、系統(tǒng)選用正弦交流永磁同步電機(jī)，控制策略主要采用空間矢量脈寬調(diào)制算法。

25、采用迭代奇異值分解算法對(duì)含噪聲的信號(hào)進(jìn)行降噪，降低了噪聲對(duì)相關(guān)維數(shù)計(jì)算結(jié)果的影響，從而提高了計(jì)算結(jié)果的可靠性。

26、該算法將配電網(wǎng)中的功率量測(cè)變換為電流量測(cè)，實(shí)現(xiàn)了雅可比矩陣常數(shù)化，支路電流實(shí)虛部解耦求解。

27、該算法不涉及矩陣求逆運(yùn)算，有效地解決了上述兩個(gè)問(wèn)題，并且具有設(shè)計(jì)合理、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)。

28、通常采用LMS算法對(duì)自適應(yīng)橫向?yàn)V波器的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)。

29、一個(gè)使用AES算法加解密文本文件的程序，使用MFC。

30、該文主要對(duì)這些算法以及視頻特征進(jìn)行討論，并進(jìn)一步介紹了關(guān)鍵幀抽取方面的相關(guān)新的進(jìn)展。

31、文章基于多相濾波的數(shù)字正交變換技術(shù)，通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)，提出了一種軟件無(wú)線電中的數(shù)字化正交解調(diào)新算法。

32、采用基于矩陣編碼的遺傳算法求組卷問(wèn)題，提出了該算法的交叉算子和變異算子。

33、應(yīng)用遺傳算法對(duì)鋸齒型板翅式換熱器的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì).

34、實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，該算法對(duì)一元函數(shù)和多元函數(shù)都有很好的效果。

35、以偽陀螺、磁強(qiáng)計(jì)與地球敏感器構(gòu)成的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法。

36、將文化差分進(jìn)化算法用于訓(xùn)練補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立乙烯精餾塔產(chǎn)品質(zhì)量軟測(cè)量模型。

37、重點(diǎn)討論了應(yīng)用MDTAPI進(jìn)行CAD系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方法，提出了球面三角算法在夾具組裝中空間角度的可視化計(jì)算中的應(yīng)用方法。

38、在有限維歐氏空間提出了解一般變分不等式的一種超梯度算法。

39、利用分裂法原理，研究了基于等效電路模型的多相耦合傳輸線瞬態(tài)響應(yīng)的分裂算法。

40、引入了圖論中的最大容量算法,作了必要的修改,使之適用于SDH光纖網(wǎng)的規(guī)劃,并具有一定的動(dòng)態(tài)性.

41、提出了一種基于計(jì)算幾何學(xué)的面向兩端線網(wǎng)的布線算法。

42、因此，至少在因數(shù)分解的情況，比起已知的古典演算法，量子方法的確做到了指數(shù)的加速。

43、該算法首先把圖像的直方圖預(yù)分成目標(biāo)參考區(qū)，背景參考區(qū)和模糊區(qū)。

44、在此基礎(chǔ)上，借助于對(duì)比特級(jí)并行乘法器的復(fù)雜度的分析，給出了一個(gè)優(yōu)化最大距離可分碼的算法。

45、專(zhuān)有火災(zāi)智能算法，強(qiáng)大的耐灰塵能力，積灰時(shí)報(bào)警靈敏度不變。

46、本文以歸納程序綜合系統(tǒng)NDIPS為背景，介紹自頂向下的歸納程序綜合算法，以及程序假設(shè)空間的組織、搜索所采用的技術(shù)和策略。

47、提出了一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的糧庫(kù)溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，給出了數(shù)據(jù)融合算法。

48、對(duì)現(xiàn)值的折算，用傳統(tǒng)折算法步驟較煩，用改進(jìn)折算法則較簡(jiǎn)。

49、仿真算例表明，優(yōu)化算法識(shí)別精度高，抗噪聲能力強(qiáng)，可用于實(shí)際復(fù)頻率模態(tài)質(zhì)量的識(shí)別。

50、本文介紹了容錯(cuò)重算恢復(fù)技術(shù)中的向后滾動(dòng)檢查點(diǎn)算法.

51、只有反復(fù)練習(xí)，才能熟練地掌握運(yùn)算法則。

52、本文研究了一種求解連續(xù)變量空間全局優(yōu)化的進(jìn)化算法，基于分片二維搜索的修正微分進(jìn)化算法。

53、此外，本文還提出了一種將格形濾波器等效為預(yù)測(cè)誤差濾波器的新算法。

54、應(yīng)用層次化思想，本文通過(guò)對(duì)線性方程組求解的網(wǎng)絡(luò)模型分析，提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)分割、等效壓縮的算法。

55、該算法可以簡(jiǎn)化程序中的反序排列過(guò)程，利用C語(yǔ)言進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)。

56、圖像縮放的常用插值算法有最近鄰域法、線性插值算法，文章重點(diǎn)介紹了線性插值法在圖像放縮領(lǐng)域的原理及實(shí)現(xiàn)。

57、介紹了控制系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)及硬件組成，重點(diǎn)推導(dǎo)了用步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)鋼領(lǐng)板的控制算法。

58、提出了一種基于水印語(yǔ)義編碼的盲檢測(cè)水印算法。

59、該文提出了在共享內(nèi)存多處理機(jī)上采掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的異步算法APM。

60、此外，還介紹了筆畫(huà)統(tǒng)計(jì)算法，散熱片去除算。

61、提出了歐拉積分改進(jìn)方法和積分控制算法，明顯地減少了計(jì)算中的累積誤差，為圖形繪制提供了更加準(zhǔn)確的物理數(shù)據(jù)。

62、引入能量分布函數(shù),消除來(lái)自空間旋轉(zhuǎn)對(duì)匹配的影響,從原理上保證了頻域模板匹配算法對(duì)空域幾何干擾的恒常性.

63、與自適應(yīng)遺傳算法相比，混合遺傳算法的優(yōu)化質(zhì)量略有改善，優(yōu)化效率有明顯的提高。

64、然后提出型面修改的SGD算法并采用該算法能得到曲面光順，可以直接用于NC加工的回彈補(bǔ)償型面。

65、計(jì)算結(jié)果表明，用單親遺傳算法求解配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題，可以取得比傳統(tǒng)遺傳算法更優(yōu)的結(jié)果。

66、規(guī)則算法和統(tǒng)計(jì)算法，都無(wú)法成功地處理形式千變?nèi)f化的自然語(yǔ)言。

67、它包括特別設(shè)計(jì)的算法和邏輯來(lái)啟動(dòng)，停止，控制和保護(hù)工業(yè)汽輪機(jī)或汽輪發(fā)電機(jī)組擴(kuò)張器，驅(qū)動(dòng)發(fā)電機(jī)，壓縮機(jī)，水泵，或工業(yè)的球迷。

68、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的規(guī)則丟失率和相異度均有所下降.

69、研究無(wú)窮凹角型區(qū)域橢圓邊值問(wèn)題的一種非重疊型區(qū)域分解算法。

70、然后，在此模型下利用半主動(dòng)雙態(tài)控制算法，對(duì)磁流變阻尼結(jié)構(gòu)在地震作用下的彈塑性動(dòng)力反應(yīng)進(jìn)行了分析。

71、將最速下降法與共軛梯度法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，構(gòu)造出一種混合優(yōu)化算法，并證明其全局收斂性。

72、該文針對(duì)小型詞庫(kù),提出了基于規(guī)則統(tǒng)計(jì)模型的消歧方法和識(shí)別未登錄詞的詞加權(quán)算法.（http s : / / w w w 。chazidian。com查字典造句網(wǎng)）

73、該算法將圖像映射為一個(gè)模糊特征面，通過(guò)圖像自適應(yīng)閾值來(lái)確定模糊增強(qiáng)的渡越點(diǎn)。

74、不存在什么年度人物評(píng)選量尺或者運(yùn)算法則。

75、以葡萄酒出口值計(jì)算，法國(guó)居全球首位，比次位的意大利足足多一倍。

76、通過(guò)給定物面上對(duì)稱(chēng)或非對(duì)稱(chēng)的分離線位置，現(xiàn)在提出的算法有效地解決了渦強(qiáng)度與自由渦線位置的迭代匹配問(wèn)題，首次得到了迎角大到60度的渦流數(shù)值解。

77、歷史上，68算法語(yǔ)言來(lái)說(shuō)這是一個(gè)好樣的歷史陷阱。

78、運(yùn)用這個(gè)算法，本文以心電信號(hào)為例，實(shí)現(xiàn)了對(duì)心電信號(hào)的工頻干擾消除和基線漂移消除，均取得了良好的效果。

79、本文在經(jīng)典粒子群算法的基礎(chǔ)上，引入了交換子和交換序的概念，構(gòu)造了一種新的粒子群優(yōu)化算法，并把此算法應(yīng)用于求解旅行商問(wèn)題。

80、實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該算法具有較強(qiáng)的魯棒性與不可知覺(jué)性，可以抵抗常見(jiàn)信號(hào)處理的攻擊。

81、利用遺傳模擬退火算法結(jié)合瑞典圓弧法，尋找最危險(xiǎn)滑裂面進(jìn)行邊坡穩(wěn)定分析。

82、第二章闡明了基于多尺度的面向?qū)ο蟮倪b感信息提取算法，以及影像特征表達(dá)方式。

83、該文提出了一種以JPEG圖像為載體的數(shù)字密寫(xiě)算法,對(duì)其抗攻擊性進(jìn)行了討論.

84、作為實(shí)例,分析了遺傳進(jìn)化算法在天生橋二級(jí)電站首部樞紐進(jìn)水口右岸滑坡案例中的應(yīng)用.

85、未來(lái)的健康和傳感器技術(shù)和智能算法密不可分。

86、采用“大O表示法”客觀地分析了基數(shù)排序算法的時(shí)間復(fù)雜度，給出了基數(shù)排序算法的實(shí)現(xiàn)和正確性的證明，并與比較排序算法作了橫向的運(yùn)行時(shí)間的對(duì)比。

87、將遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法相結(jié)合，提出了兩段式優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的方案。

88、但這次研究初步解決了燃油粘度控制系統(tǒng)的控制算法的優(yōu)化。

89、并通過(guò)算例，對(duì)階梯折算法的誤差進(jìn)行了分析。

90、為了在保持原始圖像信息的情況下，提高圖像的空間分辨率，改善圖像的峰值信噪比，在前期的研究中提出了小波雙三次插值搜索算法。

91、把該算法用于環(huán)狀管網(wǎng)水力平衡計(jì)算，計(jì)算結(jié)果精度較高。

92、在該原型系統(tǒng)中,分別采用改進(jìn)的基于增益模型的緩存增益算法和傳統(tǒng)LRU算法管理緩存,驗(yàn)證了改進(jìn)的基于增益模型的緩存增益算法比傳統(tǒng)LRU算法優(yōu)越,同等條件下,啟動(dòng)延遲法更低,字節(jié)命中率更高.

93、為此提出了一種有效算法，對(duì)可尋址端口地址加密來(lái)減少需要的TCAM。

94、通過(guò)圓柱形陣列的仿真計(jì)算得到滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求的三維平頂波束和余割波束方向圖，證明這種算法的有效性。

95、利用有關(guān)實(shí)驗(yàn)資料，基于附加動(dòng)量的BP算法，對(duì)垂直管道內(nèi)錳結(jié)核的摩阻損失進(jìn)行了模擬。

96、將混沌BP算法應(yīng)用于非線性系統(tǒng)建模，以求獲得全局意義下的最優(yōu)逼近。

97、本文提出一種基于單義域鄰接圖的圓弧及圓識(shí)別算法，可以直接提取圓弧.

98、數(shù)據(jù)處理模塊：采用相對(duì)比移值算法，外標(biāo)法定量，自動(dòng)積分，結(jié)果更精確。

99、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)原理的基礎(chǔ)上，本文提出了一種求取從視平面坐標(biāo)到實(shí)際坐標(biāo)轉(zhuǎn)換矩陣的算法。

100、根據(jù)三角窗函數(shù)的對(duì)稱(chēng)性和三角濾波器的遞歸性，給出了高斯濾波器的實(shí)用逼近算法。