1、在分析了傳統(tǒng)二分插入排序算法性能的基礎(chǔ)上，給出了一種二分雙插入排序算法，這種排序算法使時間性能得到了極大改善。

2、該算法基于兩個局部參數(shù)：待生長點的局部平均灰度和局部平均梯度，對傳統(tǒng)區(qū)域生長算法的生長準(zhǔn)則進行了改進。

3、本文從另一個角度，即如何建立布爾方程以利于下一步的簡化方面著手，提出了一個簡潔、快速的節(jié)拍劃分優(yōu)化算法。

4、給出決策樹的生成算法，提出了利用交疊系數(shù)來控制交疊，從而克服錯分積累，提高分類準(zhǔn)確率。

5、本改良型EM演算法修正原EM演算法的步驟E，在該步驟中將邊際期望值取代了條件期望值以求得目標(biāo)值。

6、在微機上對數(shù)字模擬和實際退化圖像進行了一系列恢復(fù)實驗，驗證了算法的有效性和穩(wěn)健性。

7、提出了一類級聯(lián)的卷積碼混合譯碼算法。

8、在分析電容層析成像基本原理和圖像重建算法的基礎(chǔ)上，提出一種結(jié)合正則化優(yōu)化修正的共軛梯度算法。

9、為解決分布式本體融合過程導(dǎo)致的術(shù)語包含關(guān)系大量冗語的問題，文中提出一種關(guān)系約簡算法，消除了傳遞可推導(dǎo)冗語關(guān)系，澄清了本體結(jié)構(gòu)。

10、本論文新提出了一個新穎且可偵測拋物線的三階段演算法.

11、提出了一種基于聽覺掩蔽效應(yīng)的語音增強算法。

12、最后，構(gòu)建香煙條包端面透明紙損傷圖像的在線檢測系統(tǒng)，利用實際采集到的圖像對兩個準(zhǔn)則進行驗證，結(jié)果表明了兩種算法的有效性和魯棒性。

13、卓越的理論、數(shù)學(xué)、算法思想、特有的氣質(zhì)以及幾乎堅不可摧的文化價值觀，刻畫了南印度人的特性。

14、實驗結(jié)果表明，將改進后的覆蓋算法與覆蓋算法分別對上證A股皖維高新進行預(yù)測，前者預(yù)測的正確率明顯高于后者。

15、并行算法發(fā)明以來，首先迎來的是網(wǎng)格計算，網(wǎng)格計算是借助空閑的桌面計算機資源進行并行計算。

16、提出一種新的自適應(yīng)算法估計被噪聲污染的正弦波信號的頻率，依據(jù)IIR窄帶濾波器和自適應(yīng)FIR濾波器的級聯(lián)，形成快速有效的自適應(yīng)算法。

17、基于中心地理論的應(yīng)用模型，提出基于GIS的子系統(tǒng)模型及算法，使問題規(guī)模大為減小。

18、本文首次采用動態(tài)可靠性分配仿真算法，對一電動助力器可靠性進行仿真分析。

19、設(shè)計中涉及到了硬件電路設(shè)計、軟件程序開發(fā)以及加密算法設(shè)計等多學(xué)科知識，所設(shè)計的加密鎖技術(shù)含量高、安全可靠，具有很高的使用價值。

20、該算法適用于經(jīng)過平滑深度圖處理后剩余空洞的填充。

21、按照算法思路和存在定理，詳細(xì)描述了二維黎曼流形上創(chuàng)建坐標(biāo)卡的算法，并給出流形上轉(zhuǎn)換函數(shù)和混合函數(shù)的定義方法。

22、在分析數(shù)碼噴繪機控制軟件需求的基礎(chǔ)上，提出了數(shù)碼噴繪機控制軟件框架設(shè)計和有關(guān)的算法，在實際應(yīng)用中取得了理想效果。

23、通過實例對平面三角形單元、平面四邊形單元、板料成形中的殼單元進行節(jié)點編號優(yōu)化，以驗證該算法的有效性和優(yōu)越性。

24、基本上，因為基因演算法在演化時各運算子是操作一群個體，因此它似乎自然地能應(yīng)用于多重最佳化問題上來同時獲得一群解。

25、由于受分布電容作用影響，解微分方程算法應(yīng)用于長線路阻抗計算時，其計算結(jié)果精度降低。

26、提出了兩種硬件實現(xiàn)的BCD碼和二進制碼的相互轉(zhuǎn)換算法。

27、首先使用最小編輯距離算法和字符匹配算法從語料中分別獲得特定目標(biāo)詞的形態(tài)學(xué)變體和縮略詞，并將其作為候選詞變體。

28、運用次梯度算法對拉格朗日因子進行更新，通過反復(fù)迭代的優(yōu)化過程實現(xiàn)生產(chǎn)計劃協(xié)同。

29、論文首先分析了過去對該問題研究的不足，提出了一種綜合性的系統(tǒng)代價度量標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)性能改善原則，并在此之上提出了一種初始實體劃分算法。

30、導(dǎo)出了具有正定對稱核的積分方程最小特征值的一個下界估計式。以此為基礎(chǔ)，獲得了相應(yīng)特征值的一種算法。

31、集群基因演算法；模組化；拆解成本；空間干涉矩陣。

32、從理論上論證了這種引申的合理性，通過理論分析和數(shù)值仿真，證明該算法在快拍數(shù)有限的情況下，可明顯提高信號DOA估計的性能。

33、試飛結(jié)果證明，實時成像算法在大料視角下能穩(wěn)定成像。

34、頂空和波瓣間盲區(qū)的具體影響，首先討論了雷達(dá)單元實際平面探測威力模型，進而提出了一種雷達(dá)網(wǎng)實際探測概率分布模型與仿真算法。

35、為了滿足信息時代的需求，數(shù)學(xué)科目的課程改革在內(nèi)容上添加了許多現(xiàn)代的內(nèi)容，算法就是其一。

36、它將成為高速巡檢車中必備的算法.

37、算法只需對事務(wù)數(shù)據(jù)庫做一次掃描，并且所有對事務(wù)的處理操作都在事務(wù)數(shù)據(jù)庫映射成的倒排文件中進行。

38、采用選擇性控制結(jié)構(gòu)和改進的增量式PID控制算法，實現(xiàn)了氦循環(huán)泵入口壓力的自動控制。

39、針對基于核密度估計的圖像互信息估計法運算量很大的問題，提出了一種快速互信息估計算法。

40、提出了一種確定兩簡單平面多邊形內(nèi)公切線的最優(yōu)算法.

41、針對漏點問題,文中提出了一種改進的方向菱形搜索算法.

42、傳統(tǒng)的色感一致性算法只能處理和場景光照成線性關(guān)系的圖像，因而難以推廣使用。

43、這需要使用折疊面,并對導(dǎo)彈發(fā)射算法進行重大改變。

44、然后，提出了一種針對簡單多面體模型的連續(xù)域中軸變換算法。

45、算法設(shè)計是為解決管線的橫縱剖面圖而設(shè)計的.

46、本文主要討論求解非線性方程組問題與變分不等式問題的迭代算法。全文共分三章。

47、PI算法是基于控制論的主動隊列管理算法,具有隊列長度抖動小的特點.

48、解交錯演算法是用來將交錯式的影像轉(zhuǎn)換成循序式的掃瞄格式。

49、以臨界路徑跟蹤法為基礎(chǔ)，提出了一系列有效的策略和加速技術(shù)，以及以此為基礎(chǔ)的故障模擬算法和測試產(chǎn)生算法。

50、實驗結(jié)果表明，所提出的方法能有效克服標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法中的局部收斂問題，加快了測試生成過程。

51、在模擬輸入通道中采用中位值濾波和遞推平均濾波的組合算法，來獲取盡可能可靠的輸入數(shù)據(jù)，在模擬輸出通道中則采用中值表決電路通用模塊實現(xiàn)正確的模擬輸出。

52、本文提出了四種改進的快速數(shù)論變換算法格式，其優(yōu)點是不需要進行序號的二進制碼逆序排列。

53、推導(dǎo)了電力系統(tǒng)電磁暫態(tài)仿真軟件EMTDC中的三相異步電動機模型，介紹了電動機暫態(tài)過程的求解算法。

54、在這種算法中，濾波器與小波有關(guān)，從而可由反投影得到各種小波圖像。

55、實驗結(jié)果表明，與平均碼率分配算法相比，該算法可以顯著降低視頻圖像中人眼感興趣區(qū)域重建質(zhì)量的波動。

56、整個勞動過程都是基于原始周期算法的觀點。

57、實驗證明，此算法能夠很好地濾除噪聲干擾，并滿足錐光全息系統(tǒng)的測量實時性要求。

58、本文主要研究了空間結(jié)構(gòu)中這兩類曲面的造型算法以及自由曲面的網(wǎng)格劃分算法，并編制了相應(yīng)的程序。

59、幾何哈希法,作為一種有效的模型搜索算法,在物體識別中有著重要的應(yīng)用.

60、提出一種新的用于壓縮散斑噪聲的同態(tài)濾波算法。

61、為了更好地利用地震測深波形數(shù)據(jù)，提出了地震體波波形反演的遺傳算法。

62、兩名計算機科學(xué)家發(fā)明了一種計算機算法，能夠把加密的數(shù)據(jù)隱藏在你喜歡的可執(zhí)行文件里。

63、在此基礎(chǔ)上改進了掃描線算法，克服了傳統(tǒng)掃描線算法求解收斂性得不到保證的不足。

64、由于缺少通用的算法庫，導(dǎo)致使用搜索算法解決問題變得異常困難和低效。

65、哪些可變算法可以安全使用指針?

66、針對實值否定選擇算法中最常采用的超球體檢測器，在理論上研究了它的體積，以及體積隨半徑和維數(shù)變化的性質(zhì)，以此分析了高復(fù)雜性出現(xiàn)的原因。

67、通過對標(biāo)準(zhǔn)表的數(shù)據(jù)進行回歸分析，采用預(yù)估算法，對標(biāo)準(zhǔn)表的實測值進行補償。

68、對算法過程中涉及的被測波面相位主值計算及表面面形重構(gòu)等方面作了理論分析，給出了模擬結(jié)果。

69、構(gòu)造出一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于求解此模型。

70、Java拋物線算法的實例，實際上是基于J2ME的，壓縮包內(nèi)共有2個拋物線示例，希望對你的學(xué)習(xí)有幫助。

71、介紹了計算機取證和LZW無損壓縮算法的基本概念和應(yīng)用特點。

72、工業(yè)統(tǒng)計調(diào)查單位分為兩類:獨立核算法人企業(yè)和工業(yè)活動單位.

73、提出了一種多特征融合的地形匹配算法，充分利用地形的各種不同的統(tǒng)計特征和幾何特征，構(gòu)造了一種地形匹配網(wǎng)絡(luò)模型。

74、文中將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于保險客戶在信用等級的分類中，即采用了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋算法作為客戶信用評分分類器的設(shè)計算法。

75、分類準(zhǔn)確率不高。本文提出的基于混合遺傳算法的分類規(guī)則挖掘方法能夠有效克服上述缺點，提高分類規(guī)則挖掘的準(zhǔn)確性。

76、研究結(jié)果表明，壓裂支撐劑球度與圓度的測量與分析的算法能夠成為顆粒圖像識別分析系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。

77、該算法在保留了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法隨機全局搜索能力的基礎(chǔ)上，引進了生物免疫系統(tǒng)的免疫應(yīng)答、抗體注射和免疫選擇等機制。

78、稱具有這種性質(zhì)的算法為強次可行方向法。[ht t ps：//www.306piaoyiban.cn/zj-142583/造句]

79、本文提出基于新的激勵函數(shù)BP算法建立誤差預(yù)測模型，修正新型廣義預(yù)測算法的預(yù)測輸出。

80、最后，基于這種建模策略建立了某型家用門鈴系統(tǒng)的功能模型，并分析了其可靠性，驗證了該模型及其算法的有效性。

81、本文在原有的遺傳算法基礎(chǔ)上提出了基因庫和基因重組兩個新的概念，對算法進行了改進。

82、并說明采用半逆序算法后,可在微機上實現(xiàn)繁復(fù)的符號運算。

83、壓力系統(tǒng)采用氣動回路，氣缸作為執(zhí)行元件，比例閥為控制元件，使用動態(tài)積分分離算法閉環(huán)控制。

84、利用Q強化學(xué)習(xí)算法對模糊規(guī)則中各行為的值函數(shù)進行在線增量學(xué)習(xí)，實現(xiàn)模糊決策的逐步求精。

85、該算法根據(jù)Q格式數(shù)對浮點數(shù)的近似，采用定點逼近旋轉(zhuǎn)矩陣中的三角函數(shù)值。

86、文章提出一種快速有效發(fā)現(xiàn)意外規(guī)則的算法，該算法允許規(guī)則的結(jié)果為合取范式。

87、該方法運用快速的線性反投影算法重建兩相流截面圖像，結(jié)合模糊模式識別技術(shù)辨識流型。

88、粗檢測的低漏判率和精檢測的低誤判率保證了算法的可靠性。

89、文中給出這兩種圖紙文件數(shù)據(jù)采集的設(shè)計算法。

90、應(yīng)用動態(tài)模型庫技術(shù)來建立多模型，并證明該算法能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和跟蹤誤差的漸近收斂性。

91、本系統(tǒng)主要利用圖像處理中的形態(tài)學(xué)算法來實現(xiàn)，對植物和雜草在形狀上有明顯區(qū)別情況能得到較好的識別效果。

92、單親遺傳算法使用經(jīng)過簡化的遺傳操作算子，算法的復(fù)雜度大大降低，可以應(yīng)用于實時性要求較高的場合。

93、離散化方法就是其中之一，這類算法主要通過較細(xì)地離散連續(xù)變量的區(qū)間來逼近約束函數(shù)，從而將半無限規(guī)劃問題離散后轉(zhuǎn)化為約束較多的約束優(yōu)化問題。

94、在對現(xiàn)有的碼率控制算法研究的基礎(chǔ)上，提出了一些改進策略，包括對初始量化參數(shù)的選取，對跳幀的處理和對場景切換的檢測。

95、文摘：分析因特網(wǎng)密鑰交換協(xié)議IKE主模式交換中的預(yù)共享密鑰驗證方法，針對協(xié)議的不足提出了改進算法。

96、實驗表明,該算法較之于已提出的半監(jiān)督聚類算法,獲得了更好的聚類性能.

97、詳述了單整流橋和雙整流橋的觸發(fā)脈沖的算法。

98、在保留了關(guān)于處理沖擊問題的經(jīng)典近似假定的基礎(chǔ)上，給出了計算沖擊后系統(tǒng)廣義速度的滑動模式步進算法。

99、Perl和GD是學(xué)習(xí)本文的必備軟件，您即使有首選的圖像處理工具套件，也可以修改本文使用的算法以便在各種環(huán)境中高效地執(zhí)行。

100、因此，它不同于目前已知的任何算法，具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、運算簡便、速度快而對算法語言無特殊要求等優(yōu)點。