簡述語音形成過程中的構字原理。
語音識別的基本過程 根據實際中的應用不同，語音識別系統可以分為：特定copy人與非特定人的識別、獨立詞與連續詞的識別、小詞匯量與大詞匯量以及無限詞匯量的識別。但無論那種語音識別系統bai，其基本原理和處理方法都大體類似。
語音識別過程主要包括語音信號的預處理、特征提取、模式匹配幾個部分。預處理包括預濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測、預加重等過程。語音信號識別最重要的一環就是特征du參數提取。提取的特征參數必須滿足以下的要求：
(1)提取的特征參數能有效地代表語音特征，具有很好的區分性; (2)各階參數之間有良好的獨立性;
(3)特征參數要計算方便，zhi最好有高效的算法，以保證語音識別的實時實現。
在訓練階段，將特征參數進行一定的處理后，為每個詞條建立一個模型，保存為模板庫。在識別階段，語音信號經過相同的通道得到語音特征參數，生成測試模板，與參考模板進行匹配，將匹配分數最高的參考模板作為識別結果。同時，還可以在很多先驗知識的幫助下，提高識dao別的準確率。
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